Título del capítulo: Identificación de suelo desnudo utilizando Random Forest en la zona norte y centro del departamento de Sucre - Colombia.

Autor: Luis Ávila Lorduy.

Libro: Una mirada a las ciencias desde la investigación

Resumen: La degradación del suelo en la región norte y centro del departamento de Sucre, Colombia, se ha intensificado debido a la deforestación y al uso inadecuado del suelo, afectando gravemente su sostenibilidad ambiental. Este estudio tuvo como objetivo identificar áreas de suelo desnudo mediante imágenes Landsat 8 y la clasificación supervisada usando el modelo Random Forest. El análisis abarcó 5,123.58 km² y empleó imágenes Landsat 8 OLI/TIRS del año 2020. El algoritmo Random Forest se combinó con la técnica de validación cruzada RepeatedStratifiedKFold, con 10 pliegues y 3 repeticiones, utilizando 2,571 puntos de suelo desnudo y 912 de otras coberturas. El modelo alcanzó una precisión promedio del 99%, exactitud de 0.985, y valores medios de recall y F1-score de 0.99, con un AUC de 1.00 y un coeficiente Kappa de 0.96. Los resultados subrayaron la relevancia de las bandas SWIR2, Red y Blue para la identificación de suelo desnudo, lo cual respaldó investigaciones anteriores. En conclusión, esta metodología demostró ser eficaz para apoyar estrategias de restauración y manejo sostenible en zonas afectadas por erosión y degradación en el departamento de Sucre.

• DOI: https://doi.org/10.59899/mir-cien-C15