Título del capítulo: La Inteligencia Artificial y la formación de investigadores

Autor: Luis Efraín Velasteguí López.

Libro: Reflexiones Postdoctorales (Libro 02)

Resumen: Introducción: La Inteligencia Artificial (IA) se define como un conjunto de sistemas informáticos diseñados con el propósito de adquirir conocimiento y realizar predicciones. La toma de decisiones de una inteligencia artificial se fundamenta en pronósticos generados a partir de datos con los que ha sido entrenada previamente, así como en información adicional que va adquiriendo en tiempo real durante su funcionamiento. Objetivo: Identificar las diferentes inteligencias artificiales que se utilizan en la educación e investigación Metodología: La revisión sistemática y bibliométrica se realizó con el propósito de responder preguntas específicas mediante métodos de búsqueda que sean transparentes, sistemáticos y reproducibles. permitiendo identificar de forma precisa las fuentes de información, con el propósito de reducir al mínimo cualquier sesgo en el proceso de selección. Se realiza un proceso de extracción y codificación de datos de investigaciones con el propósito de sintetizar hallazgos y aplicar conocimientos en la práctica. Resultados: El campo de la inteligencia artificial es tan amplio y complejo que no puede ser clasificado únicamente en función del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Aunque es verdad que los dos tipos de inteligencia artificial mencionados gozan de amplio reconocimiento, hay otras clasificaciones que ayudan a comprender de manera más profunda su funcionamiento. Conclusión: La implementación responsable y estratégica de la inteligencia artificial en la educación superior puede mejorar la calidad y la eficiencia de la enseñanza, a la vez que promueve la innovación pedagógica y la investigación.

Palabras clave: la inteligencia artificial, ia, formación, investigadores.

• DOI: https://doi.org/10.59899/Ref-post-2-C9