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Capítulo 11 La Inteligencia Artificial y en la Formación de Investigadores: un nuevo paradigma en la Educación Superi Capítulo 11 La Inteligencia Artificial y en la Formación de Investigadores: un nuevo paradigma en la Educación Superioran

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Título del capítulo: La Inteligencia Artificial y en la Formación de Investigadores: un nuevo paradigma en la Educación Superioran

 

Autora: Maribel del Rocío Paredes Cabezas.

 

Libro: Reflexiones Postdoctorales (Libro 02)

 

Resumen: El presente capítulo plantea la urgente necesidad de redefinir los paradigmas tradicionales de la educación superior, con el propósito de aprovechar las bondades de la inteligencia artificial (IA) en formación de jóvenes investigadores. El empleo de IA con ética permite el acceso a una amplia y variada gama de repositorios, revolucionando las metodologías de investigación, desde la creación de hipótesis hasta la colaboración interdisciplinaria. Analiza el impacto de la IA en la personalización del aprendizaje, promueve a jóvenes investigadores incursionar en trayectorias académicas más adaptadas a las necesidades de un entorno cada vez más cambiante al brindar mecanismos para mejorar la precisión y eficiencia del diseño y la ejecución de los diversos proyectos de investigación. Reflexiona sobre los desafíos éticos asociados con el uso de la IA en la investigación. Desafíos tales como: la privacidad de datos y el sesgo algorítmico, subrayando la necesidad de una alfabetización tecnológica y ética. Resalta el rol de las instituciones de educación superior en la formación de profesionales, con visión humanista, pensamiento crítico y pleno dominio de competencias tecnológicas acordes a la era actual. Las instituciones de educación superior están llamadas a promover la generación de conocimiento y difundirlo respondiendo a las necesidades de la sociedad. Para ello deberán proponer estrategias efectivas tendientes a integrar esta tecnología en los diferentes programas y currículos educativos. Finalmente, este capítulo intenta ofrecer una visión de futuro y el apoyo que la IA puede seguir brindando en la formación de la próxima generación de investigadores. para ello es importante considerar la importancia de la colaboración entre universidades, industria y gobiernos para enfrentar los desafíos del siglo XXI.

 

Palabras clave: Inteligencia Artificial (AI), Educación Superior, ética en investigación, personalización del aprendizaje, colaboración interdisciplinaria.

 

 

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